Искусственный интеллект поможет палеонтологам и нефтяникам в исследовании горных пород
В Передовой инженерной нефтяной школе Высшей школы нефти (ПИНШ ВШН) разрабатывают инновационные методы для палеонтологии и геологии с использованием искусственного интеллекта. Проект направлен на автоматизацию идентификации окаменелостей и повышение скорости обработки геологических данных, что окажет значительное влияние на нефтегазовую отрасль.
В лаборатории геологии и стратиграфии осадочных бассейнов создаются цифровые инструменты для автоматической обработки данных и глубокого машинного обучения. Новые технологии будут использоваться для идентификации ископаемых остатков и анализа осадочных горных пород, включая их минеральный и химический состав.
По словам заведующего лабораторией Ярослава Трубина, разработанные решения помогут микропалеонтологам и геологам ускорить обработку данных и повысить эффективность исследований. Эти технологии уникальны для России и соседних стран и могут значительно улучшить производственные процессы в области разведки углеводородов.